VR-симулятор вождения

Исходная информация
Специализированный центр Am Steuer Nie заказал нам разработку VR-симулятора вождения, демонстрирующего влияние алкоголя, рассеянности и усталости на вероятность ДТП, для проведения профилактических тренингов и повышения осведомленности.

Реализация и технология
Чтобы оптимально смоделировать процесс вождения, мы подключили нашу среду виртуальной реальности к платформе движения, которая передает движения автомобиля водителю. Мы сами разработали наш первый симулятор вождения в виртуальной реальности с помощью Motion Base еще в 2016 году, когда на рынке еще не было ни одного симулятора вождения в виртуальной реальности. За разработку Motion Simulator Base отвечал наш технологический партнер, а все программные компоненты были реализованы в Unity3D. Интерфейс к симулятору движения также был реализован в Unity3D или с помощью библиотек C#.
Мы взяли на себя все задачи - от разработки концепции до программирования и графического дизайна. В дополнение к хорошей связи с платформой движения, особые задачи включали интеграцию визуальных эффектов алкоголя при минимальном укачивании водителей. В целевой группе людей моложе 25 лет процент отказов из-за укачивания составляет менее 2 процентов.

Дополнительные технические характеристики

Для оптимизации производительности (85-90 FPS с Rift на ноутбуках с процессорами i7 8700 и GTX 1070) мы разработали систему загрузочных плиток (аналогичную WorldStreamer) и объединили ее с автоматической генерацией LOD для наших активов и использованием Imposters. Это особенно важно для различных камер (вид спереди, левое боковое зеркало, правое боковое зеркало, внутреннее зеркало), так как они съедают много производительности, несмотря на оптимизацию.

Конечно, мы не изобретаем колесо каждый раз, а используем существующие ресурсы там, где это имеет смысл, например, Nature Vegetation Packs с процедурной генерацией растительности.

Мы хотели бы отметить, что являемся одной из немногих компаний в мире, которая создает миры виртуальной реальности для обучения вождению из OSM и других свободно доступных источников, основываясь на нашем собственном исходном коде с нашей собственной системой дорожного движения на базе OSM.
Что касается реализации сценариев обучения, то мы обычно используем системы на основе узлов, такие как Bolt, для простого и эффективного управления различными параметрами. Что касается аппаратной части, то мы комбинируем существующие устройства VR с дополнительными датчиками Arduino, например, наша собственная разработка: VR Bike - VR-симулятор электронного велосипеда с возможностью принимать вид других участников дорожного движения.