top of page
Simulateur de conduite VR
Client : Am Steuer Nie
Nombre d'employés : < 20
Ventes : < 1 million
Industrie : Prévention
Situation initiale
Pour la formation à la prévention et les mesures de sensibilisation, le département Am Steuer Nie nous a chargé de développer un simulateur de formation de conduite VR qui montre les effets de l'alcool, de la distraction et de la fatigue sur la probabilité d'accidents.
Mise en œuvre et technologie
Afin de simuler de manière optimale l'expérience de conduite, nous avons connecté notre environnement de réalité virtuelle à une plateforme de mouvement qui transfère les mouvements du véhicule au conducteur. Nous avons nous-mêmes développé le premier simulateur de conduite en réalité virtuelle avec Motion Base en 2016, alors qu'il n'existait aucun simulateur de conduite VR disponible sur le marché. Notre partenaire technologique était responsable du développement de la base de simulation de mouvement ; tous les composants logiciels ont été implémentés dans Unity3D. L'interface avec le simulateur de mouvement a également été implémentée dans Unity3D ou via des bibliothèques C#.
Nous avons pris en charge toutes les tâches, de la conception à la programmation en passant par la conception graphique. Outre la bonne connexion avec la plateforme de mouvement, les défis particuliers étaient l'intégration des effets visuels de l'alcool tout en tenant compte du mal des transports le plus faible possible parmi les conducteurs. Dans le groupe cible visé, les personnes de moins de 25 ans, les échecs dus au mal des transports sont inférieurs à 2 pour cent.
Autres spécifications techniques
Afin d'optimiser les performances (85-90 FPS avec le Rift sur les notebooks équipés de processeurs i7 8700 et GTX 1070), nous avons conçu un système de chargement de tuiles (similaire à WorldStreamer) et combiné cela avec la génération automatisée de LOD de nos actifs et l'utilisation de des imposteurs. Ceci est particulièrement important en ce qui concerne les différentes caméras (vue de face, rétroviseur gauche, rétroviseur droit, rétroviseur intérieur), car cela consomme beaucoup de performances malgré l'optimisation.
Bien sûr, nous ne réinventons pas la roue à chaque fois, mais utilisons plutôt les ressources existantes là où cela a du sens, comme les packs Nature Vegetation avec génération procédurale de végétation.
Nous tenons à souligner que nous sommes l'une des rares entreprises au monde à produire des mondes de réalité virtuelle procéduraux pour la formation des conducteurs à partir d'OSM et d'autres sources disponibles gratuitement, sur la base de notre propre code source avec notre propre système de trafic basé sur OSM.
Lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre des scénarios d'apprentissage, nous utilisons généralement des systèmes basés sur des nœuds comme Bolt pour contrôler facilement et efficacement divers paramètres. Côté matériel, nous combinons les équipements VR existants avec des capteurs Arduino supplémentaires, tels que notre propre développement matériel : VR Bike - un simulateur VR de vélo électrique avec la possibilité de prendre le point de vue des autres usagers de la route.
bottom of page