top of page
محاكاة القيادة VR
العميل: لا تجلس خلف عجلة القيادة أبدًا
عدد الموظفين: <20
المبيعات: < 1 مليون
الصناعة: الوقاية
الحالة الأولي
بالنسبة للتدريب الوقائي وإجراءات التوعية، كلفنا قسم Am Steuer Nie بتطوير جهاز محاكاة للتدريب على القيادة بتقنية الواقع الافتراضي يُظهر آثار الكحول والإلهاء والتعب على احتمالية وقوع الحوادث.
التنفيذ والتكنولوجيا
ومن أجل محاكاة تجربة القيادة على النحو الأمثل، قمنا بربط بيئة الواقع الافتراضي لدينا بمنصة الحركة التي تنقل حركات السيارة إلى السائق. لقد قمنا بتطوير أول جهاز محاكاة للقيادة في الواقع الافتراضي باستخدام Motion Base بأنفسنا في عام 2016، عندما لم يكن جهاز محاكاة القيادة للواقع الافتراضي متاحًا في السوق. كان شريكنا التكنولوجي مسؤولاً عن تطوير Motion Simulator Base، وتم تنفيذ جميع مكونات البرنامج في Unity3D. تم أيضًا تنفيذ واجهة محاكي الحركة في Unity3D أو عبر مكتبات C#.
لقد أخذنا على عاتقنا جميع المهام بدءًا من التصميم وحتى البرمجة وحتى التصميم الجرافيكي. بالإضافة إلى الاتصال الجيد بمنصة الحركة، كانت هناك تحديات خاصة تتمثل في دمج تأثيرات الكحول المرئية مع مراعاة أقل قدر ممكن من دوار الحركة بين السائقين. في المجموعة المستهدفة المقصودة من الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 25 عامًا، يكون الفشل بسبب دوار الحركة أقل من 2 بالمائة.
مزيد من المواصفات الفنية
من أجل تحسين الأداء (85-90 إطارًا في الثانية مع Rift على أجهزة الكمبيوتر المحمولة المجهزة بمعالجات i7 8700 وGTX 1070)، قمنا بتصميم نظام تحميل البلاط (مشابه لنظام WorldStreamer) ودمجنا ذلك مع إنشاء LOD الآلي لأصولنا واستخدام المحتالون. وهذا مهم بشكل خاص فيما يتعلق بالكاميرات المختلفة (الرؤية الأمامية، المرآة الجانبية اليسرى، المرآة الجانبية اليمنى، المرآة الداخلية)، حيث أن هذا يستنزف الكثير من الأداء على الرغم من التحسين.
وبطبيعة الحال، نحن لا نعيد اختراع العجلة في كل مرة، ولكن بدلاً من ذلك نستخدم الأصول الموجودة حيث يكون ذلك منطقياً، مثل حزم النباتات الطبيعية مع التوليد الإجرائي للنباتات.
نود أن نشير إلى أننا إحدى الشركات القليلة في العالم التي تنتج عوالم الواقع الافتراضي الإجرائية لتدريب السائقين من OSM وغيرها من المصادر المتاحة مجانًا، استنادًا إلى كود المصدر الخاص بنا مع نظام المرور القائم على OSM الخاص بنا.
عندما يتعلق الأمر بتنفيذ سيناريوهات التعلم، فإننا عادةً ما نستخدم الأنظمة القائمة على العقد مثل Bolt للتحكم في المعلمات المختلفة بسهولة وكفاءة. من ناحية الأجهزة، قمنا بدمج معدات الواقع الافتراضي الحالية مع أجهزة استشعار Arduino الإضافية، مثل تطوير الأجهزة الخاصة بنا: VR Bike - جهاز محاكاة الواقع الافتراضي للدراجة الإلكترونية مع القدرة على استيعاب وجهة نظر مستخدمي الطريق الآخرين.
bottom of page